より賢く過ごす: AI の変革力

完成度はさまざまですが、複数のソースから膨大な量の支出データを取得し、それを単一の一貫した全体に変換することは並大抵のことではありません。そのプロセスにおける重労働の大部分は、GEP SMART の特許取得済み AI エンジンによって処理されます。人間による監視、業界の専門知識、数十億件の記録データセットによる複雑なプログラムによってサポートされている GEP SMART の高度な AI は、常に学習と再トレーニングを行い、例外や「適合しない」データを探します。

GEP SMART を強化する高度な AI および機械学習機能は、未加工の支出データで入手可能なあらゆる手がかりを使用して、すべての請求書のすべての行を調べ、支出のすべての通貨単位を調べて、その支出に特定の分類の確率を割り当てることができます。 分類が十分に明確ではない場合、GEP SMART は請求書データから一致、分類ルール、その他のヒントを探し、支出を分類するために他に何が使用できるかを確認します。

簡単に言えば、請求書を見て、調査を行って支出を正しく分類できれば、GEP SMART の AI を活用した支出分析機能も正しく分類できます。たとえば、サプライヤーからの請求書に合計金額しか記載されていないが、そのサプライヤーがスチール ベアリングのみを提供している場合、スチール ベアリングが正しい分類である可能性が非常に高くなります。ただし、サプライヤーが事業部門の 1 つにベアリングを販売し、別の事業部門にエンジニアリング コンサルティングを提供している場合は、請求書の送信先の事業部門を簡単に調査することで、支出を正しく分類することができます。

さらに多くの複雑さと洗練のレイヤーを備えた GEP SMART の高度な AI が、このようにして支出の正確なモデルを学習し、構築することができます。