关税重创中国供应商,亚洲制造业活动跌至 17 个月低点:GEP 全球供应链波动指数

  • 美国制造商提前囤货,以应对预期的加征关税
  • 北美工厂产能利用率持续低迷,墨西哥加拿大表现疲软
  • 欧洲工业缓慢复苏,英国工业衰退加剧 

新泽西州克拉克,2025 年 6 月 12 日 –   GEP 全球供应链波动指数 GEP 根据 27,000 家企业的需求状况、短缺、运输成本、库存和积压订单的月度调研数据,计算得出的重要指标——从 4 月份的 -0.39 降至 5 月份的 -0.46,表明关税与贸易摩擦升级导致全球供应链闲置产能持续增加。

受亚洲经济形势恶化拖累,全球供应链活动减少,亚洲地区的闲置产能达到近一年半以来的最高水平。5 月份,亚洲工厂的原材料和零部件采购量连续第二个月走弱,预示着业务收缩加剧。值得注意的是,中国是 5 月份亚洲经济下滑的主要原因。

由于墨西哥和加拿大的经济表现疲软,北美的供应链利用率持续低迷。美国制造商的产能利用率仍然走低,但增加了原材料和大宗商品的采购,充实库存,以应对未来价格上涨或供应中断等风险。

欧洲工业部门逐渐接近复苏,该地区供应商活动与 4 月份基本持平,为 10 个月以来的最高水平。在欧洲大陆尤其是德国,近期宣布财政刺激措施有效提振了制造商信心。英国的供应链利用率仍深陷低迷,该国制造商在 5 月份再次大幅收缩业务。

“中美贸易谈判正值关键节点——中国工厂需求急剧下降,美国制造业则受困于产能过剩。”GEP 咨询副总裁 John Piatek 表示。“这绝非宏观层面的短期波动。”随着企业通过提前囤货、多元化供应商布局等措施为长期经济脱钩作好准备,关税政策正在重构采购策略。”

数据解读:

  • 指数 > 0,表明供应链产能紧张。指数距离 0 越远,则供应链产能越紧张。
  • 指数 < 0,表明供应链产能未充分利用。指数距离 0 越远,则供应链未充分利用的程度越高

 

亚洲闲置产能攀升

  • 指数 > 0,表明供应链产能紧张。向上看,指数距离 0 越远,则供应链产能越紧张。
  • 指数 < 0,表明供应链产能未充分利用。向下看,指数距离 0 越远,则供应链未充分利用的程度越高。

2025 年 5 月区域要点

亚洲:指数从 -0.32 降至 -0.40,表明该地区供应链利用率处于 2023 年 12 月以来最低水平。中国工厂在 5 月份减少了采购。

北美:指数从 -0.34 升至 -0.24,反映出美国采购量有所回升,推动供应链活动增加。墨西哥和加拿大两国的经济疲态持续拖累北美地区制造业。

欧洲:指数自 4 月份(-0.29)以来变化甚微,小幅降至 -0.30。尽管该指数仍表明供应商产能未得到充分利用,但随着欧洲工业缓慢复苏,该指数已远高于过去两年的平均水平。

英国:指数从 -1.12 升至 -0.97,表明英国供应链利用率仍深陷低迷,制造业明显疲软。

2025 年 5 月要点

需求:全球对原材料、大宗商品和零部件的需求持续疲软,自 4 月份以来未见改善,仍处于年初迄今的最低水平。受中国工厂业务收缩影响,亚洲采购活动出现近一年半以来的最大降幅。 

• 库存:全球安全库存报告维持历史低位,这主要是由于欧洲制造商持续推行“精益仓储”战略。这与北美的趋势形成对比,北美的安全库存连续第二个月高于长期均值。 

• 物料短缺:全球物资短缺指标(追踪关键大宗商品、常用原料及零部件供应状况的核心指标)仍低于长期均值,表明全球原料供应充足。该指标表明供应商具备充足订单交付能力。 

• 劳动力短缺:5 月份,全球范围内因员工短缺而导致积压工作增加的报告略有增加,但总体而言,仍接近历史典型水平,表明供应商的劳动力产能仍然足以应对当前需求。 

• 运输:5 月份全球运输成本与长期均值基本持平。

更多信息请访问 www.gep.com/volatility

注:您可订阅查看自 2005 年 1 月起的完整历史数据。请访问 economics@spglobal.com。

下一次的 GEP 全球供应链波动指数将于 2025 年 7 月 10 日东部时间上午 8 点发布。

关于 GEP 全球供应链波动指数 

GEP 全球供应链波动指数由标普全球和 GEP 公司编制。该指数来源于标普全球的 PMI® 调查,调查对象涵盖 40 多个国家/地区的约 27,000 家公司。该主题指标为六个子指数的加权总和,这六个子指数来自标普全球编制的采购经理指数 (PMI) 数据、PMI 评论跟踪和 PMI 商品价格与供应指标。 

  • 数值大于 0 表明供应链产能紧张,供应链波动性增加。数值距离 0 越远,表明产能越紧张。
  • 数值小于 0 表明供应链产能未被充分利用,从而降低供应链波动性。数值距离 0 越远,表明产能未充分利用的程度越大。

供应链波动指数也发布欧洲、亚洲、北美和英国的区域数据。有关研究方法的更多信息,请点击这里.

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