AI-Enabled Should-Cost Modeling AI-Enabled Should-Cost Modeling

Agentischer Sollkostenschema

Unter 5 

Minuten pro Modell

100.000 +

Indizes wöchentlich aktualisiert

5.000+

Gelieferte Modelle

95%

Genauigkeit

Skalierbar

Von KMU überprüft, nicht von KMU abhängig

Einkaufsexpertise plus Agentic AI

Aufgebaut auf spezialisierten Kostendaten, Kategoriewissen und mehr als 25 Jahren Einkaufsexpertise, liefert GEP Agentic Should Cost verteidigbare Kosteninformationen, die allgemeine KI-Tools nicht replizieren können.

Domänenspezifisch, nicht generisch

Fünfundzwanzig Jahre Kategoriewissen und Fertigungs-Know-how sind in die Agenten kodiert. Das Ergebnis ist virtuelles, bedarfsgesteuertes Cost-Modeling-Expertise, die Teams anwenden können, wann und wo sie es benötigen.

Eine lebendige Kostenposition

Modelle bleiben mit Marktindizes verknüpft, die wöchentlich aktualisiert werden, sodass die Kostenposition aktuell bleibt, während sich Materialien, Arbeit und Energie bewegen. Traditionelle statische Modelle erfordern manuelle Aktualisierungen, wenn sich die Bedingungen ändern.

Agentic AI für Kostenentscheidungen

Angetrieben von GEP Quantum Intelligence kombiniert Agentic Should Cost KI-Agenten mit GEP's Einkauf und Kostenmodellierungsexpertise. Es verwandelt strukturierte und unstrukturierte Eingaben in ein transparentes Kostenmodell, wobei jeder Input sichtbar und bearbeitbar ist.

Was sich ändert, wenn Should Cost agentisch wird

Fünf Einschränkungen des traditionellen Prozesses und was jede davon ersetzt.

Traditionelle Should Cost
 
GEP Agentic Should Cost

Modelle werden typischerweise für jede SKU, Region und Maschine einzeln erstellt.

Ein Modell für einen Warentyp skaliert über regionale und materielle Variationen hinweg.

Jede Kategorie hängt von der Verfügbarkeit von Spezialisten ab.

Kodifizierte Kategorie- und Produktionskenntnisse bieten einen Expertenstartpunkt.

Modellentwicklung und Datenerfassung können Wochen dauern.

Ein neues Modell kann in weniger als fünf Minuten erstellt werden, mit Szenarioanalysen sofort verfügbar.

Modelle erfordern manuelle Updates, wenn sich Marktbedingungen ändern.

Modelle bleiben mit wöchentlich aktualisierten Marktindizes verknüpft.

Ausgaben erfordern oft eine spezialisierte Interpretation.

Eingaben sind sichtbar und bearbeitbar, unterstützend bei einkäufergeführten Entscheidungen und Verhandlungen.

Wie es funktioniert

Schritt 1

Modell initiieren

Laden Sie eine Zeichnung, Spezifikation, Stückliste oder Preisliste hoch oder geben Sie ein Stichwort ein. Der Agent strukturiert die Informationen und präsentiert sie zur Bestätigung.

Schritt 2

Modell erstellen

Überprüfen Sie eine detaillierte Aufschlüsselung von Materialien, Arbeit, Maschinen, Gemeinkosten und anderen Kostentreibern. Jeder Input ist sichtbar und editierbar.

Schritt 3

Szenarioanalyse durchführen

Vergleichen Sie Standorte, Volumen und andere Kostenszenarien vor Ort. Skalieren Sie ein Modell über verwandte Teile und die breitere Ausgabenkategorie-Basis hinweg.

Schritt 4

Anwenden und Aktualisieren

Verwenden Sie das Modell bei Beschaffungs-, Verhandlungs- oder Planungsentscheidungen. Live-Indizes halten die Kostenposition aktuell, während sich Marktbedingungen ändern.

Treffen Sie bessere Kostenentscheidungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg

Neuproduktentwicklung/F&E

Erfassen Sie Kosten, bevor sie festgelegt sind. In der Konzept- und NPI-Phase führen Sie ein schnelles, funktionsbasiertes Modell von einer frühen Zeichnung oder Spezifikation durch, vergleichen Ihr Design mit Wettbewerbsanalysen und sehen, welche Funktionen wert sind, was sie kosten, während das Design noch geändert werden kann.

Finden Sie die Verhandlungshebel, nicht nur die Zahl. Erstellen Sie ein von unten nach oben aufgebaute Modell für jeden Artikel in der aktuellen Ausgabenbasis mit Details zu Materialien, Prozessen und Gemeinkosten, damit Teams die spezifischen Kostentreiber identifizieren können, um herauszufordern. Jeder Einkäufer kann eine vertretbare Kostenposition aufbauen, bevor er sich mit einem Lieferanten zusammensetzt.

Entfernen Sie die strukturellen Kosten, nicht nur den Stückpreis. Modellieren Sie die vollständigen angefallenen Kosten über Herstellungsstandorte, testen Sie Fußabdruck- und Volumenszenarien und quantifizieren Sie, was es kostet, die Produktion zu konsolidieren oder zu verlagern, bevor Kapital gebunden wird.

Verwandeln Sie Sollkosten-Intelligenz in eine wiederholbare Geschäftsfähigkeit

GEP unterstützt Organisationen dabei, Sollkosten-Intelligenz über einmalige Verhandlungen hinaus anzuwenden und diese in Produktentwicklung, Beschaffung und Lieferkettenentscheidungen zu integrieren.

  • Priorisieren Sie die richtigen Chancen: Konzentrieren Sie sich auf die Kategorien, Produkte und Entscheidungen mit dem größten Wertpotenzial.
  • Integrieren Sie es in den Arbeitsablauf: Wenden Sie Kostenintelligenz in Designüberprüfungen, Beschaffungsereignissen, Lieferantenverhandlungen und Netzwerkentscheidungen an.
  • Skalieren Sie die Fähigkeit: Etablieren Sie wiederholbare Prozesse, Governance und Expertise über Teams und Kategorien hinweg.

Treffen Sie die Sollkosten-Experten

Gauranga De

Gauranga De

Vizepräsident, Beratung

Sriram Natarajan

Sriram Natarajan

Senior Director, Beratung

AJ Rohan

AJ Rohan

Senior Director, Geschäftsentwicklung und Lösungsdesign