L'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme une force transformatrice, révolutionnant le secteur de la Supply Chain et permettant aux entreprises de gagner en efficacité, en visibilité, en atténuation des risques et en optimisation de la prise de décision. L'IA générative, en particulier, offre d'importantes opportunités d'innovation, reconnues par les PDG.
Les achats et les chaînes d'approvisionnement se prêtent idéalement à l'application de l'IA générative en raison de leur complexité et de leur interconnexion. Grâce à GenAI, les entreprises peuvent optimiser et rationaliser divers aspects, notamment le sourcing, l'approvisionnement, les prévisions, la gestion des stocks et l'optimisation de la logistique.
Inondé de défis
Les professionnels de la chaîne logistique doivent prendre des décisions qui impactent les résultats de l'entreprise, face à de nombreux défis. Les décisions fondées sur l'impact financier à court terme peuvent compromettre les objectifs à long terme et la durabilité.
Gérer la complexité de la Supply Chain
Les chaînes d'approvisionnement sont des réseaux complexes de personnes, de processus et de technologies. La gestion de ces complexités est essentielle au bon fonctionnement des opérations, à la satisfaction des demandes des clients et au respect des réglementations.
L'efficacité entravée par les silos organisationnels
Les fonctions déconnectées et les silos bloquent la collaboration et le partage d’informations, obscurcissent la vue d’ensemble et limitent l’orchestration de la Supply Chain le cœur d’une gestion efficace de la Supply Chain.
Le prix des données de mauvaise qualité
Les chaînes d'approvisionnement génèrent d'énormes quantités de données non structurées, dont environ 80 % ne sont pas gérées. Une gestion inefficace des données entraîne des opportunités manquées, de mauvaises décisions, des inefficacités et une mauvaise gestion des risques.
Contrôler les coûts dans un contexte de volatilité
Équilibrer les coûts, la qualité et la livraison est un défi en raison de la volatilité des prix, des fluctuations monétaires et de la dynamique du marché. La gestion proactive des fournisseurs et la connaissance du marché sont essentielles pour maîtriser les coûts.
Le manque d'agilité alimente les perturbations
Les perturbations entraînent des pénuries de matériaux, des retards et des coûts plus élevés. Le manque d'agilité dans la gestion des achats et de la Supply Chain aggrave l'impact, rendant plus difficile pour les organisations de réagir efficacement.
Équilibrer efficacité et durabilité
Équilibrer durabilité et éthique avec les coûts et l'efficacité est difficile, mais la pression est forte et les organisations doivent y répondre par un approvisionnement responsable, une transparence de la Supply Chain et des pratiques de travail équitables.
4 façons clés dont l'IA renforce la gestion de la Supply Chain
L'IA générative peut révolutionner les entreprises grâce à des applications spécifiques à la Supply Chain et aux achats alimentées par l'IA qui permettent aux entreprises de progresser et d'atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité.
Les systèmes d'IA générative peuvent analyser de vastes volumes de données, identifier des tendances et générer des informations exploitables pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. De plus, l'IA générative permet la création de données et de modèles synthétiques, facilitant ainsi les simulations, la planification de scénarios, l'analyse et la détection des risques, améliorant ainsi la résilience et l'adaptabilité de la Supply Chain.
Ces systèmes comprennent et génèrent du texte en langage naturel de manière conversationnelle, comblant ainsi l'écart entre la compréhension machine et humaine et éliminant le besoin d'informations structurées. Cela améliore l'expérience utilisateur et favorise une communication fluide, tout en simplifiant le processus d'échange d'informations.
Les outils d'IA générative (tels que ChatGPT) fournissent non seulement des informations et des faits grâce à leur entraînement sur diverses sources de données textuelles, mais ils apprennent également de ces interactions, enrichissant ainsi efficacement les connaissances institutionnelles. À chaque conversation, ces outils assimilent de nouvelles perspectives, élargissant constamment leur compréhension et affinant leurs réponses.
L'IA générative/ChatGPT comprend et retient le contexte des conversations, mémorisant et se référant aux messages précédents pour favoriser des interactions cohérentes et pertinentes. Elle va au-delà des conversations individuelles : en interagissant avec des utilisateurs de différents domaines et secteurs, ChatGPT acquiert une connaissance approfondie des différents aspects de la Supply Chain pour fournir des réponses nuancées et pertinentes, facilitant ainsi une communication et une prise de décision efficaces.
Comment l’IA générative s’intègre-t-elle dans les chaînes d’approvisionnement ?
En exploitant l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, l'IA générative assiste les équipes achats et supply chain dans la résolution de problèmes et la synthèse d'informations, améliorant ainsi la productivité et permettant de se concentrer sur des projets à plus forte valeur ajoutée. Si le jugement humain reste primordial, l'IA améliore les compétences et favorise la créativité. Voici quelques cas d'utilisation en pleine évolution :
L'IA générative permet aux utilisateurs d'interagir avec un seul système, auquel ils peuvent poser toutes leurs questions sur la Supply Chain via une interface de type chat. Les utilisateurs n'ont plus besoin d'accéder à plusieurs systèmes pour rechercher et extraire les informations pertinentes : tout est centralisé, immédiatement et à portée de main.
L'IA générative corrige les anomalies en temps réel, car les systèmes intelligents peuvent analyser de vastes volumes de données et mettre en évidence rapidement les problèmes afin que les utilisateurs puissent gérer les exceptions. L'automatisation intelligente permet une identification plus rapide des tendances, améliorant ainsi l'optimisation des processus et le contrôle qualité. De plus, l'automatisation des tâches répétitives augmente la productivité et accélère la mise sur le marché.
L'IA générative permet d'identifier les fournisseurs qui s'alignent sur des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) spécifiques, garantissant ainsi le respect des objectifs de responsabilité sociale des entreprises et des principes éthiques de la Supply Chain.
L'IA générative facilite l'établissement et la gestion des relations avec les fournisseurs et la création de valeur en fournissant des informations sur les stratégies de négociation, la gestion des contrats et la résolution des litiges efficaces. Elle peut contribuer à maintenir des lignes de communication ouvertes et à faciliter les interactions collaboratives avec les fournisseurs.
La gestion générative de la Supply Chain basée sur l'IA permet d'identifier et d'atténuer les risques liés à la Supply Chain. Elle peut analyser les données relatives aux événements géopolitiques, aux catastrophes naturelles, aux perturbations des fournisseurs ou aux fluctuations du marché afin de fournir des alertes précoces, d'évaluer les risques et de proposer des plans d'urgence.
L'IA générative peut identifier les tendances et les problèmes au sein de la Supply Chain, permettant ainsi de prendre des mesures proactives pour faire face aux perturbations potentielles. Elle facilite l'amélioration de la logistique mondiale en optimisant les itinéraires de transport, les opérations d'entrepôt et la gestion des stocks.
L'IA de gestion de la Supply Chain peut analyser les profils des fournisseurs, les indicateurs de performance et les retours d'expérience des interactions précédentes afin de formuler des recommandations basées sur des exigences et des critères spécifiques.
Il aide les professionnels des achats à générer des bons de commande en comprenant les exigences de l'utilisateur et en les traduisant en détails de bon de commande précis et complets, y compris les quantités, les spécifications, les dates de livraison et les prix.
En analysant les schémas de demande, les données historiques et les tendances du marché, l'IA générative peut contribuer à l'optimisation des stocks. Les solutions d'IA pour la Supply Chainpeuvent fournir des recommandations sur les niveaux de stock, les points de réapprovisionnement et les techniques de prévision afin de garantir une gestion efficace des stocks et de minimiser les ruptures de stock ou les stocks excédentaires.
En interagissant en permanence avec les utilisateurs, les systèmes d'IA générative peuvent recueillir des informations précieuses, s'appuyer sur l'expertise des professionnels et accumuler des connaissances institutionnelles. Ils agissent comme des assistants virtuels pour les professionnels des achats et de la Supply Chain, fournissant des conseils en temps réel, répondant aux questions et proposant des formations sur les meilleures pratiques, la réglementation du secteur et les tendances émergentes.