Le pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle (IA) révolutionne le processus de l’approvisionnement au paiement et devient un outil indispensable pour les équipes d’approvisionnement et de chaîne logistique afin d’améliorer l’efficacité, d’atténuer les risques et de débloquer des opportunités stratégiques. De l’automatisation de l’analyse de marché et de la découverte de fournisseurs à la rationalisation de la gestion des contrats et du traitement des factures, l’IA transforme votre approche de l’approvisionnement, de la gestion des fournisseurs, de la contractualisation et de l’approvisionnement au paiement.
L’IA avant tout signifie intelligence, autonomisation et extensibilité — vous aidant à voir les tendances du marché, à maîtriser les données et à agir.
À quoi ressemble une solution Source-to-Pay basée sur l’IA ?
Les achats impliquent traditionnellement de nombreuses tâches transactionnelles et chronophages. Les solutions d’IA peuvent automatiser bon nombre de ces tâches pour vous permettre de vous concentrer sur des projets de plus haut niveau dans toutes les différentes fonctions du processus de la source-to-pay, telles que l’atténuation des risques, l’identification des opportunités, la création de valeur et la transformation stratégique.
Il existe déjà de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans l’ensemble du processus de source-to-pay, et nous continuons à en découvrir d’autres. En écoutant nos clients, voici quelques-unes des façons dont les solutions d’IA font déjà une grande différence pour eux :
Depuis un certain temps, l’intelligence artificielle est le moteur d’une efficacité analyse des dépenses, notamment dans la normalisation et la catégorisation des données évaluation des opportunités. Dans ce contexte, GEP a été à l’avant-garde, exploitant des algorithmes d’IA propriétaires pour améliorer l’efficacité et l’efficience de l’analyse des dépenses.
Cependant, l’émergence de l’IA générative prospective est sur le point d’accélérer encore cette transformation, en introduisant une couche supplémentaire d’utilité et en augmentant les connaissances existantes.
Auparavant, l’extraction d’informations à partir des données de dépenses nécessitait une maîtrise des outils de création de rapports et de veille stratégique par glisser-déposer. Grâce à l’IA générative, interroger et extraire des informations à partir des données de dépenses deviendra encore plus simple, car les professionnels pourront poser des questions en langage naturel. Par exemple, des questions complexes telles que l’identification des économies les plus importantes dans une catégorie spécifique en fonction d’un territoire ou d’une unité commerciale trouveront une réponse crédible et compréhensible grâce à ces outils basés sur l’IA.
L’extension logique ultime de cette avancée réside dans les capacités prédictives. L’IA permettra non seulement d’identifier les tendances probables des dépenses futures en se basant sur des données historiques, mais elle exploitera également les données en temps réel et d’autres sources de renseignements pour fournir des prévisions extrêmement précises en matière de demande et de dépenses. Ces prouesses prédictives permettront aux professionnels des achats et de la Supply Chain de prendre des décisions fondées sur des données avec une précision et une prévoyance inégalées.
L'impact de l'IA sur l'approvisionnement est évident dans sa capacité à collecter et analyser rapidement de vastes quantités de données. Les professionnels des achats peuvent exploiter cette capacité pour identifier les fournisseurs les plus adaptés en fonction de facteurs tels que le prix, la qualité et la durabilité. Les algorithmes d'apprentissage automatique améliorent encore le processus en prédisant les performances des fournisseurs, ce qui permet une prise de décision basée sur les données lors de la sélection des fournisseurs tout en atténuant les risques.
Fondamentalement, le sourcing s’articule autour de deux questions essentielles : « À qui dois-je acheter ? » et « Quel prix va-t-on me facturer ? » L’IA, en particulier l’IA générative, joue un rôle essentiel pour répondre à ces questions. Cette technologie permet aux professionnels de déterminer rapidement les fournisseurs les plus appropriés en fonction de critères spécifiques, transformant ce qui était autrefois un processus pouvant durer des semaines en une seule session de chat.
Au-delà de la sélection des fournisseurs, l’IA générative permet d’optimiser le processus d’appel d’offres, d’analyser les réponses des fournisseurs et de déterminer la meilleure combinaison de fournisseurs pour une tarification optimale et une protection de l’approvisionnement.
De plus, l’IA peut accélérer le travail avec les fournisseurs, en créant automatiquement des documents d’appel d’offres et en facilitant la prise de décision éclairée pendant la phase d’attribution. En exploitant les données historiques et les informations sur les appels d’offres en temps réel, l’IA permet aux professionnels de gérer efficacement les événements d’approvisionnement, d’évaluer les performances des fournisseurs et de s’adapter à l’évolution des exigences.
L’avènement de l’IA a permis d’avoir une vision à 360 degrés des fournisseurs, englobant une compréhension complète de tous les aspects qui les concernent. Cela comprend non seulement les produits ou services qu’ils fournissent actuellement, mais aussi les contrats et certifications en vigueur, les évaluations de performance des services, la satisfaction des clients, l’exactitude des factures et la ponctualité des paiements.
Les solutions basées sur l’IA permettent aux professionnels de prendre des décisions basées sur les données en fournissant des recommandations éclairées pour l’optimisation des fournisseurs. Les équipes d’approvisionnement peuvent identifier des stratégies pour améliorer l’efficacité des fournisseurs ou élaborer des plans d’urgence pour les risques potentiels. Les capacités analytiques de l’IA jouent un rôle crucial dans l’évaluation des performances des fournisseurs, en tenant compte de facteurs tels que la livraison dans les délais et les antécédents.
L’IA générative peut améliorer considérablement le processus d’intégration des fournisseurs en automatisant et en accélérant les tâches répétitives telles que la vérification des données, le traitement des documents et la communication. Grâce aux solutions axées sur l’IA, les fournisseurs peuvent profiter d’une expérience simplifiée, d’un effort manuel réduit et de délais d’exécution plus rapides, ce qui se traduit par une efficacité accrue et un parcours d’intégration plus fluide.
En matière de gestion des risques, l’IA est indispensable. Elle permet de relier les différents facteurs de risque associés aux fournisseurs, aux partenaires commerciaux et à la Supply Chain. En évaluant et en surveillant les risques de manière exhaustive, les professionnels peuvent mieux maîtriser les vulnérabilités de l’approvisionnement et des fournisseurs et prendre des mesures proactives pour atténuer les perturbations potentielles.
L'automatisation pilotée par l'IA peut recommander des fournisseurs alternatifs ou de deuxième rang en cas de Perturbations de la Supply Chain, et ces fournisseurs sont présélectionnés pour s'assurer de leur adéquation. Cette automatisation rationalise le processus, permettant aux professionnels de répondre rapidement et efficacement aux défis de la Supply Chain.
L’un des rôles essentiels que joue l’IA dans gestion des contrats L’IA permet d’atténuer les risques. Elle peut rapidement identifier les risques contractuels et juridiques, ainsi que les problèmes de non-conformité au sein des contrats, en les alignant sur les politiques organisationnelles et les exigences légales. Cette capacité permet aux équipes d’approvisionnement et juridiques de prendre des décisions éclairées, d’éviter les pièges potentiels et de garantir que les accords contractuels sont sûrs et bénéfiques.
De plus, l’IA permet aux utilisateurs de rechercher et d’analyser des contrats à grande échelle. Les équipes peuvent se renseigner sur l’acceptation de certaines conditions contractuelles dans le passé, explorer les clauses et évaluer les performances des fournisseurs par rapport aux niveaux de service et aux prix convenus.
Grâce à l'IA générative, les gestionnaires de contrats peuvent effectuer des requêtes intercubes et accéder aux données de plusieurs sources de manière fluide et efficace. Cette technologie permet aux professionnels des achats de prendre des décisions basées sur les données rapidement et avec précision, améliorant ainsi le processus de gestion des contrats et générant de meilleurs résultats commerciaux.
L'automatisation des approbations de demandes d'achat via des systèmes de flux de travail intelligents grâce à l'IA permet aux cycles d'approvisionnement de devenir plus rapides et plus efficaces, facilitant des processus rationalisés et sans erreur.
Les algorithmes d’apprentissage automatique jouent un rôle essentiel dans la prévision de la demande future, ce qui conduit à une amélioration gestion des stocks. Cela garantit un approvisionnement rapide des articles essentiels, réduisant ainsi les ruptures de stock et les situations de surstock, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
L'IA générative apporte des innovations remarquables aux achats guidés. En transformant l'expérience de l'acheteur en une interaction de demande interactive, où les questions et les réponses conduisent à des demandes d'achat conformes générées automatiquement, les équipes d'approvisionnement peuvent garantir une utilisation maximale des contrats et le respect des règles commerciales et budgétaires.
Lorsque les factures correspondent parfaitement aux bons de commande et aux bons de réception des marchandises, l'IA permet le traitement automatique des paiements, ce qui rationalise les tâches routinières et garantit des cycles de paiement efficaces.
Toutefois, lorsque des exceptions surviennent, l’IA devient un outil de gestion avec le même niveau de contrôle qu’un expert humain. En exploitant les capacités d’apprentissage automatique, l’IA peut évaluer le prix et la prestation de services par rapport à des tolérances prédéfinies, prenant des décisions éclairées quant à savoir si une facture doit être réglée ou si une action supplémentaire doit être nécessaire.
Cette gestion intelligente des exceptions, également connue sous le nom de rapprochement des factures, garantit non seulement l'exactitude et la conformité, mais réduit également les interventions manuelles, ce qui permet aux équipes d'approvisionnement de gagner du temps et des ressources. Grâce aux prouesses de l'IA dans la gestion des exceptions, gestion des factures devient plus efficace, transparente et adaptable, ouvrant la voie à un contrôle financier renforcé et à l'excellence opérationnelle.
Poussés par l’expansion des capacités de la Supply Chain et par le besoin d’une plus grande efficacité dans les opérations clients, les processus de la Supply Chain et de la Supply Chain convergent. L’intégration de ces deux fonctions critiques devient un élément essentiel du paysage des achats.
L’IA joue un rôle essentiel dans cette convergence en exploitant l’intégrité des données unifiées au sein d’une plateforme unique. La capacité de l’IA, en particulier de l’IA générative, à analyser et à interroger des données inter-domaines transforme de manière exhaustive les informations en renseignements exploitables dans toute l’organisation, quels que soient les rôles individuels.